相加平均・相乗平均・調和平均の大小関係
相加平均・相乗平均・調和平均の大小関係
正の実数の平均について、
\[ \text{調和平均}\leq\text{相乗平均}\leq\text{相加平均} \] が成り立つ。
すなわち、\(k\in\mathbb{N}\;,\;0<a_{k}\)とすると、
\[ \frac{n}{\sum_{k=1}^{n}a_{k}^{\;-1}}\leq\sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n}a_{k}}\leq\frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}a_{k} \] である。
等号成立条件は\(a_{1}=a_{2}=\cdots=a_{n}\)である。
正の実数の平均について、
\[ \text{調和平均}\leq\text{相乗平均}\leq\text{相加平均} \] が成り立つ。
すなわち、\(k\in\mathbb{N}\;,\;0<a_{k}\)とすると、
\[ \frac{n}{\sum_{k=1}^{n}a_{k}^{\;-1}}\leq\sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n}a_{k}}\leq\frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}a_{k} \] である。
等号成立条件は\(a_{1}=a_{2}=\cdots=a_{n}\)である。
重み付き相加相乗平均の不等式は次のようになります。
\[ \prod_{k=1}^{n}a_{k}^{w_{k}}\leq\sum_{k=1}^{n}w_{k}a_{k} \] \(a_{1},a_{2},\cdots,a_{n}\)は非負実数として、\(w_{1},w_{2},\cdots,w_{n}\)は\(\sum_{k=1}^{n}w_{k}=1\)を満たす重みとする。
等号成立は\(a_{1}=a_{2}=\cdots=a_{n}\)となる。
\[ \prod_{k=1}^{n}a_{k}^{w_{k}}\leq\sum_{k=1}^{n}w_{k}a_{k} \] \(a_{1},a_{2},\cdots,a_{n}\)は非負実数として、\(w_{1},w_{2},\cdots,w_{n}\)は\(\sum_{k=1}^{n}w_{k}=1\)を満たす重みとする。
等号成立は\(a_{1}=a_{2}=\cdots=a_{n}\)となる。
(0)
\(\text{相乗平均}\leq\text{相加平均}\)の証明
\begin{align*} \frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}a_{k}-\sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n}a_{k}} & =\frac{1}{n}\left(\sum_{k=1}^{n}a_{k}\right)\exp^{\frac{1}{n}}\left(\frac{n}{\sum_{k=1}^{n}a_{k}}\sum_{j=1}^{n}a_{j}-n\right)-\sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n}a_{k}}\\ & =\frac{1}{n}\left(\sum_{k=1}^{n}a_{k}\right)\exp^{\frac{1}{n}}\left\{ \sum_{j=1}^{n}\left(\frac{n}{\sum_{k=1}^{n}a_{k}}a_{j}-1\right)\right\} -\sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n}a_{k}}\\ & =\frac{1}{n}\left(\sum_{k=1}^{n}a_{k}\right)\sqrt[n]{\prod_{j=1}^{n}\exp\left(\frac{n}{\sum_{k=1}^{n}a_{k}}a_{j}-1\right)}-\sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n}a_{k}}\\ & \geq\frac{1}{n}\left(\sum_{k=1}^{n}a_{k}\right)\sqrt[n]{\prod_{j=1}^{n}\left\{ 1+\left(\frac{n}{\sum_{k=1}^{n}a_{k}}a_{j}-1\right)\right\} }-\sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n}a_{k}}\\ & =\frac{1}{n}\left(\sum_{k=1}^{n}a_{k}\right)\prod_{j=1}^{n}\sqrt[n]{\frac{n}{\sum_{k=1}^{n}a_{k}}a_{j}}-\sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n}a_{k}}\\ & =\prod_{j=1}^{n}\sqrt[n]{a_{j}}-\sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n}a_{k}}\\ & =0 \end{align*} これより、\[ \sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n}a_{k}}\leq\frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}a_{k} \] 等号は任意の\(j\)について
\[ \exp\left(\frac{n}{\sum_{k=1}^{n}a_{k}}a_{j}-1\right)=1 \] が成り立つ場合なので、
\[ a_{j}=\frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}a_{k} \] となり、\(a_{1}=a_{2}=\cdots=a_{n}\)となる場合である。
\(\text{調和平均}\leq\text{相乗平均}\)の証明
\begin{align*} \frac{n}{\sum_{k=1}^{n}a_{k}^{\;-1}} & =\left(\frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}a_{k}^{\;-1}\right)^{-1}\\ & \leq\left(\sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n}a_{k}^{\;-1}}\right)^{-1}\\ & =\sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n}a_{k}} \end{align*} 等号は\(a_{1}^{\;-1}=a_{2}^{\;-1}=\cdots=a_{n}^{\;-1}\)すなわち、\(a_{1}=a_{2}=\cdots=a_{n}\)のときである。(0)-2
2変数の場合
\begin{align*} \frac{a+b}{2}-\sqrt{ab} & =\left(\sqrt{\frac{a}{2}}\right)^{2}+\left(\sqrt{\frac{b}{2}}\right)^{2}-\sqrt{ab}\\ & =\left(\sqrt{\frac{a}{2}}-\sqrt{\frac{b}{2}}\right)^{2}\\ & \geq0 \end{align*} より、\[ \sqrt{ab}\leq\frac{a+b}{2} \] が成り立つ。
等号は\(a=b\)のときである。
3変数の場合
\begin{align*} \frac{a+b+c}{3}-\sqrt[3]{abc} & =\left(\sqrt[3]{\frac{a}{3}}\right)^{3}+\left(\sqrt[3]{\frac{b}{3}}\right)^{3}+\left(\sqrt[3]{\frac{c}{3}}\right)^{3}-3\sqrt[3]{\frac{a}{3}\frac{b}{3}\frac{c}{3}}\\ & =\left(\sqrt[3]{\frac{a}{3}}+\sqrt[3]{\frac{b}{3}}+\sqrt[3]{\frac{c}{3}}\right)\left(\left(\sqrt[3]{\frac{a}{3}}\right)^{2}+\left(\sqrt[3]{\frac{b}{3}}\right)^{2}+\left(\sqrt[3]{\frac{c}{3}}\right)^{2}-\sqrt[3]{\frac{a}{3}}\sqrt[3]{\frac{b}{3}}-\sqrt[3]{\frac{b}{3}}\sqrt[3]{\frac{c}{3}}-\sqrt[3]{\frac{c}{3}}\sqrt[3]{\frac{a}{3}}\right)\\ & =\frac{1}{2}\left(\sqrt[3]{\frac{a}{3}}+\sqrt[3]{\frac{b}{3}}+\sqrt[3]{\frac{c}{3}}\right)\left(\left(\sqrt[3]{\frac{a}{3}}-\sqrt[3]{\frac{b}{3}}\right)^{2}+\left(\sqrt[3]{\frac{b}{3}}-\sqrt[3]{\frac{c}{3}}\right)^{2}+\left(\sqrt[3]{\frac{c}{3}}-\sqrt[3]{\frac{a}{3}}\right)^{2}\right)\\ & \geq0 \end{align*} より、\[ \sqrt[3]{abc}\leq\frac{a+b+c}{3} \] が成り立つ。
等号は\(a=b=c\)のときである。
ページ情報
タイトル | 相加平均・相乗平均・調和平均の大小関係 |
URL | https://www.nomuramath.com/e6yl2t3h/ |
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分散の基本的性質
\[
V\left(\sum_{i=1}^{n}a_{i}X_{i}\right)=\sum_{i,j}a_{i}a_{j}Cov\left(X_{i},X_{j}\right)
\]
大数の法則
\[
\lim_{n\rightarrow\infty}P(\left|Y_{n}-\mu\right|\geq\epsilon)=0
\]
期待値・分散・共分散などの定義
\[
E(X)=\int_{-\infty}^{\infty}xP(x)dx
\]
独立と無相関の関係
\[
\text{独立}\Rightarrow\text{無相関}
\]