数学

線形写像

相対的同型と絶対的同型の定義

線形写像

ベクトル空間の線形同型は同値関係

ベクトル空間の同型$\simeq$は同値関係を満たす。
線形写像

ベクトル空間の線形同型写像・線形同型の定義と性質

線形写像$f$が全単射であるとき、線形同型写像という。
線形写像

線形写像の合成写像と像

$f$が全射であるとき、$\im\left(g\circ f\right)=\im g$となる。
線形写像

線形写像の全射・単射と像・核と次元

単射であることと、$\ker f=\left\{ \boldsymbol{0}\right\} $となることは同値である。
線形写像

線形写像・行列における次元定理

\[\dim V=\dim\im f+\dim\ker f\]
線形写像

線形写像の核と像の定義と性質

\[\ker f=\left\{ \boldsymbol{x}\in V;f\left(\boldsymbol{x}\right)=0_{W}\right\} \]
線形写像

線形写像と線形変換と表現行列の関係

\[f\left(\boldsymbol{x}\right)=A\boldsymbol{x}\]
線形写像

基底変換行列と表現行列の関係

\[B=Q^{-1}AP\]
線形写像

線形写像の合成と表現行列の積

\[A_{g\circ f}=A_{g}A_{f}\]
線形写像

表現行列の定義とベクトルの成分

\[\left(f\left(\boldsymbol{v}_{1}\right),f\left(\boldsymbol{v}_{2}\right),\cdots,f\left(\boldsymbol{v}_{m}\right)\right)=\left(\boldsymbol{w}_{1},\boldsymbol{w}_{2},\cdots,\boldsymbol{w}_{n}\right)A\]
線形写像

線形写像・零写像・線形変換・ 恒等変換の定義と性質

\[\begin{cases}f\left(\boldsymbol{x}+\boldsymbol{y}\right)=f\left(\boldsymbol{x}\right)+f\left(\boldsymbol{y}\right)\\f\left(c\boldsymbol{x}\right)=cf\left(\boldsymbol{x}\right)\end{cases}\]
ベクトル空間

基底の性質

$K^{n}$空間では$\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}$が基底であることと、$\det\left(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\right)\ne0$であることは同値である。
ベクトル空間

和空間・積集合の次元

\[\dim W_{1}+\dim W_{2}=\dim\left(W_{1}+W_{2}\right)+\dim\left(W_{1}\cap W_{2}\right)\]
ベクトル空間

ベクトル空間の次元の定義

ベクトル空間

ベクトルの基底と成分の変換

\[\left(\boldsymbol{y}_{1},\boldsymbol{y}_{2},\cdots,\boldsymbol{y}_{n}\right)=\left(\boldsymbol{x}_{1},\boldsymbol{x}_{2},\cdots,\boldsymbol{x}_{n}\right)P\]
ベクトル空間

ベクトルの基底に関する成分

\[\boldsymbol{v}=\left(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2},\cdots,\boldsymbol{v}_{n}\right)\left(\begin{array}{c}a_{1}\\a_{2}\\\vdots\\a_{n}\end{array}\right)\]
ベクトル空間

ベクトル空間の基底の定義

ベクトル空間

ベクトル空間での有限次元と無限次元の定義

ベクトル空間

和空間・積集合・部分集合から生成・像・逆像と部分空間

部分空間の和空間・積集合・像・逆像は部分空間になる。
ベクトル空間

生成される部分空間

\[W=\left\langle \boldsymbol{x}_{1},\boldsymbol{x}_{2},\cdots,\boldsymbol{x}_{n}\right\rangle _{K}\]
ベクトル空間

1次従属・1次独立の基本性質

ベクトル$\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{m}$が1次従属であれば$\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{m+1}$も1次従属である。
ベクトル空間

1次関係と1次独立と1次従属の定義

\[\sum_{k=1}^{n}c_{k}\boldsymbol{x}_{k}=\boldsymbol{0}\Rightarrow c_{1}=c_{2}=\cdots=c_{n}=0\]
ベクトル空間

部分ベクトル空間(線形部分空間)の定義と性質

\[\boldsymbol{x},\boldsymbol{y}\in W\rightarrow\boldsymbol{x}+\boldsymbol{y}\in W\]
ベクトル空間

零ベクトル・逆ベクトルの性質

ベクトル空間の零ベクトルは一意的である。
ベクトル空間

ベクトル空間(線形空間)の定義

\[\boldsymbol{x}+\left(\boldsymbol{y}+\boldsymbol{z}\right)=\left(\boldsymbol{x}+\boldsymbol{y}\right)+\boldsymbol{z}\]
ブロック行列

ブロック対角行列の最小多項式

\[m\left(x\right)=\lcm\left(m_{1}\left(x\right),m_{2}\left(x\right),\cdots,m_{r}\left(x\right)\right)\]
ブロック行列

ブロック対角行列の固有空間と広義固有空間

\[W\left(\lambda\right)=\prod_{k\in\left\{ 1,2,\cdots,r\right\} }W_{k}\left(\lambda\right)\]
ブロック行列

ブロック対角行列の固有多項式と固有値

\[p_{A}\left(\lambda\right)=\prod_{k\in\left\{ 1,2,\cdots,r\right\} }p_{A_{k}}\left(\lambda\right)\]
ブロック行列

ブロック対角行列の逆行列

\[\left(\begin{array}{cccc}A_{1,1} & O & \cdots & O\\O & A_{2,2} & \ddots & O\\\vdots & \ddots & \ddots & \vdots\\O & O & \cdots & A_{p,p}\end{array}\right)^{-1}=\left(\begin{array}{cccc}A_{1,1}^{-1} & O & \cdots & O\\O & A_{2,2}^{-1} & \ddots & O\\\vdots & \ddots & \ddots & \vdots\\O & O & \cdots & A_{p,p}^{-1}\end{array}\right)\]